A Google DeepMind áttörést ért el azzal, hogy sikeresen megtanította egy robotnak a cipőfűző bekötését. A mesterséges intelligencia most már képes olyan kézügyességet igénylő feladatokat is megtanítani robotkaroknak, amelyeket korábban nehéz volt automatizálni –írja a HWSW.
A Google DeepMind legújabb projektje, az ALOHA Unleashed, egy mesterséges intelligencia alapú rendszer, amely sikeresen tanította meg két robotkar számára a cipőfűző bekötését.
Manipulating objects using just one robot arm is challenging.
Enter ALOHA Unleashed, which builds upon our ALOHA 2 system. With two arms, it can be teleoperated to collect high quality training data.
With this system, robots can perform new tasks with fewer demonstrations. pic.twitter.com/D6J0P3eqxJ
— Google DeepMind (@GoogleDeepMind) September 12, 2024
Ebben nem csak az a nagyon durva, amit a robot csinál, hanem az is, hogy
a Google szerint ezt a DeepMind nevű mesterséges intelligencia segítségével mindössze néhány ember által bemutatott példa alapján tanulta meg.
A Google által alkalmazott algoritmusok az így nyert adatok alapján képesek voltak arra, hogy a robot önállóan bekösse a cipőfűzőt.
A X-en megtekinthető videó alapján azonban a robotok képességei azért még messze vannak az ideálistól. Mindezek ellenére az ilyen mérföldkövek fontosak a robotika fejlődésében, mivel elősegítik, hogy a robotok és robotkarok egyre ügyesebben végezzenek el olyan finommotorikus feladatokat, amelyeket az emberek a mindennapokban végeznek.
Nem szobainasnak szánják
A Google szerint ez a módszer más összetett feladatok betanítására is hasonló hatékonysággal alkalmazható, és lehetővé teszi, hogy a robotok pusztán néhány példa alapján megtanulják ezeket. A vállalat első sorban ipari használatra szánja ezeket a funkciókat, nem pedig az otthoni környezetünk komfortosabbá tételére.